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更好的结合:增材制造和数字线程

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admin 发表于 2020-1-1 13:39:55 |阅读模式 |复制链接

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更好的结合:增材制造和数字线程
[size=1.8]撰写者: David Immerman
  • 计算机辅助设计
  • 10/15/2019
  • 阅读时间:[size=1.8]5分钟

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制造商一直在寻找新的方法来优化流程,使其变得更加精益,灵活和敏捷,以适应大规模定制客户的需求。这包括对工厂资产和为满足其需求而定制的机器的投资,并有助于实现更大的战略目标。
消费者同样对定制体验感兴趣,定制体验在当今的全球市场上可通过大量购买选项获得。制造商既要面对具有定制能力的生产线,又要实现灵活性和敏捷性的挑战机遇。
抢先应对这一趋势的有远见的制造商正在转向新兴技术,而定制化的关键组合之一是增材制造和数字线程
增材制造  (AM),有时也称为3D打印,是在逐层过程中创建物理对象的过程。传统上,由于需要重新配置制造系统(生产车间,装配线),因此创建新零件或产品是一个及时且昂贵的过程。设置和转换时间的成本都是财务上的损失,特别是对于“一次性”产品而言。在当今快速发展的定制产品世界中,这些效率低下是不可能发生的。增材制造提供了解决方案。
数字线程对于扩展增材制造至关重要
Additive可以快速创建新的原型,零件和产品,而无需进行大规模的制造设备大修。即使只是“一次性”,节省的成本也很可观。考虑到机器出现故障,现场的3D打印机为技术人员创建了备件,以便在几分钟内对其进行维修。这极大地减少了材料,物流和停机成本。
为了使增材制造发挥最大潜力,必须将其连接到数字线程中。在上述示例中,通过IIoT  和分析,我们现在可以抢先诊断机器故障并主动采取对策。将此数字化信息与机器的数字定义(CADPLM,BOM)同步传送到3D打印机,我们可以快速制造替换零件并消除任何昂贵的机器停机时间。
物联网还可以提供关键的性能数据,以为产品设计师创建一个封闭的反馈回路。可以通过数字线程访问现实世界中的产品使用情况数据,以供希望创建下一个产品迭代的设计师使用。

生成设计和数字线程
人工智能正在改变行业,公司及其中的角色。产品设计和工程功能配备了AI驱动的生成设计工具,可以在其中创建更高性能并更有效地进行将来的产品迭代。但是,提供这些优化的产品迭代(如下面的扳手)的形式具有复杂的晶格结构和几何形状,这对于使用当前的机器进行制造来说具有挑战性。
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增材制造通过可配置的逐层材料印刷,使这些创新的生成设计栩栩如生。这些优化的产品设计大大减少了废料,所用材料和产品重量,这对产品开发成本和实际性能具有重大影响。例如,通过生成设计重新设计的GE支架比原始设计减轻了75%,并且还改善了材料屈服应力。


将添加剂与生成设计相结合还将大大降低原型制造成本。产品设计师可以通过现场3D打印机快速制造通过生成设计优化的原型。快速原型制作具有下游影响。它使制造商能够比以往更快地将新产品推向市场,并满足交货时间越来越短的要求。Polaris正在使用添加剂来快速开发其产品中的新参数化晶格结构,从而创造了新的效率。
最后的想法
制造商将需要一种增材制造策略,以跟上大规模定制趋势和竞争不利因素。增材制造与数字化线程相结合,为创新技术成为主流和增强跨各种角色的协作提供了一种途径。AM将彻底改变工厂车间,而数字线程将解锁并扩展其在所有运营中的广泛影响。
[size=1.8]标签:
  • 计算机辅助设计
  • 工业物联网


关于作者
David Immerman是PTC公司市场营销团队的业务分析师,在技术,趋势,市场和其他主题方面提供思想领导力。之前,David是451 Research物联网渠道的行业分析师,主要负责智能交通领域和汽车技术市场,包括车队远程信息处理,联网汽车和自动驾驶汽车。他还花了很多时间研究支持物联网的技术和其他垂直行业,包括工业。在451 Research之前,David在IDC从事市场研究。



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