人工智能：我们在哪里和我们要去哪里

人工智能：我们在哪里和我们要去哪里
撰写者： David Immerman
工业物联网 2/22/2019 阅读时间：5分钟

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如今，人工智能已成为不可避免的话题​​，引发了媒体不断的疯狂报道，随之而来的公众担忧是，机器人将取代当前的工作。退后一步，确定今天相对于明天的AI而言正在普及的AI并认识到它解决的实际商业和社会问题非常有用。

人工智能（也称为ANI或弱AI）是指被编程为执行单个任务的系统，无论是下棋，通过MRI扫描识别疾病的早期阶段还是在环境中自动驾驶。尽管这些任务在复杂性和AI技术的进步方面有很大的不同，但它们仍属于特定的操作领域。

人工智能（AGI或Strong AI）是等同于人类智能的机器，其中AI具有意识，感知力和情感；这通常是AI的流行科幻表现形式，例如在Ex-Machina，Her，iRobot和Westworld中。还有更多的投机级别的AI，例如人工智能，在这种领域中，机器人可以在多个领域和任务上超越人类的智能，例如，自动驾驶到医院检测病人的疾病，然后在国际象棋中击败人类。

尽管最近几年AI研究取得了长足的进步，但AGI的突破可能还需要一段时间。人工智能研究人员推测，这种情况可能会在10年或100年后发生。

人工智能取代了任务，无法正常工作

关于自动化和AI代替工作本身还是工作本身存在着很大的误解。如我们所知，ANI​​可以自动执行一项任务，但是人们低估了一个典型的工人要经历多少个不同且不断变化的任务。 麦肯锡估计，只有不到5％的工作是100％可自动化的活动。经常出现的主题是通过使某些单调的任务自动化来提高生产率，从而创造出净新的工作机会。例如，IDC预测，到2023年，将有25％的领先零售商将探索或部署店内机器人来减轻工人的重复性工作，从而使工人的生产率提高40％。可能会有一些工作转移，但是可以通过重新技能和技能提升计划来解决通过使用增强现实等创新培训工具进行了改进。


实践中的AI正在拯救生命

云计算，传感器和处理器等互补技术的进步推动了跨行业的AI研究，从而解锁了用例并解决了曾经被认为无法解决的问题。像大多数新兴技术一样，人工智能的目标是解决困扰医疗保健等行业的实际挑战。

在医疗保健行业中，全球医务人员短缺，即使到美国等发达国家，到2030年，据估计也将短缺多达120,000名医生。

通过基于人工神经网络的新兴深度学习技术，人工智能可以扩展医生的专业知识以缓解这种技能差距，并成为时间紧迫的医疗专业人员的补充工具。

名为DeepGestalt的深度学习计算机视觉模型能够通过其面部分析框架以91％的准确率识别出215多种遗传综合征。加州大学圣地亚哥分校的研究人员使用AI分析结构化（健康记录，测试结果）和非结构化（手写笔记）的儿科患者数据，以95％的准确性诊断鼻窦感染，以97％的准确性诊断急性哮喘和以90％的准确性诊断单核细胞增多症。

人工智能挽救生命并不能使医疗专业人员脱颖而出。Microsoft的Healthcare Bot服务旨在简化更直接的客户服务问题，而只有复杂的问题才可以解决，这可以优化时间并改善与患者的互动。

各行各业还有其他几种AI应用程序，它们不能直接挽救生命，但仍可以改善我们的安全性。为了以不同的方式挽救生命（根据NHTSA，94％的事故是由于人为失误造成的），ANSYS正在使用仿真技术通过虚拟驾驶场景来训练自动驾驶汽车，从而在不损害人身安全的情况下改善了其自动驾驶AI算法。罗克韦尔自动化公司的Sherlock项目正在创建一个更安全的环境，并通过AI模块降低了工业环境中锅炉，泵和冷水机组的误报警报，从而提高了运营效率。

如果人工智能是大脑，那么数据就是生命线

数据的可访问性是任何AI部署中的关键要素。DeepGestalt计算机视觉系统接受了26,000例患者案例的培训，而UC San Diego案例利用来自中国广州一家大型医疗中心的130万患者就诊以及超过1亿个数据点。在现实世界中部署经过微调的推理AI模型需要大量的训练数据。以自动驾驶汽车为例，估计要进行80亿英里无故障试车才能使其达到与人类相同的性能。

通过日益互联的端点，IIoT平台正在利用来自组织的高价值和不同资产的数据并对其进行上下文化处理。然后可以将其输入到AI模型中，并产生回馈到AI驱动的分析，以应用于边缘或云中。3D CAD模型可以提供带注释的产品数据集，以训练对象和图像识别应用程序，从而为服务技术人员提供AR体验。产品构思阶段的AI通过生成设计仿真软件来分析具有不同约束，材料，物理，制造过程和设计目标的数据关系。

最后的想法

随着这些数据输入的增加，由AI生成的用例在变化和规模上继续极大地增长。IDC预测，到2022年，人工智能系统的支出将达到近780亿美元，比2018年的240亿美元大幅增长。人与机器之间的“携手共进”的故事将继续繁荣。普华永道调查的高管中有67％的人声称同时使用人工智能和人工智慧会产生更强的价值主张。首要的AI主题将解决当今我们面临的客户，行业和社会问题，从而摆脱工作替代主题。






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关于作者
戴维·伊默曼

David Immerman是PTC公司市场营销团队的业务分析师，在技术，趋势，市场和其他主题方面提供思想领导力。之前，David是451 Research物联网渠道的行业分析师，主要负责智能交通领域和汽车技术市场，包括车队远程信息处理，联网汽车和自动驾驶汽车。他还花了很多时间研究支持物联网的技术和其他垂直行业，包括工业。在451 Research之前，David在IDC从事市场研究。