创建智能供应链以实现更智能的制造

创建智能供应链以实现更智能的制造
撰写者： Vivek Murugesan
工业物联网 1/14/2019

智慧供应链，打造智慧制造业博客
毫无疑问，二十世纪后期的全球化浪潮通过复杂的全球供应链使制造业世界缩小了。在当今的制造业中，飞机由成千上万的零件组成，这些零件是从全球多个国家制造和运输的。但是，原材料和零件供应商以及最终客户只能通过无法应对突然变化的整体式供应链进行远程连接（或更可能断开连接）。例如，OEM车间的瓶颈不仅会影响直接客户；效果在需求链中流向下游两三层。随着每个新市场的进入，或供应链中每增加一层，不确定性的程度就会增加。

公司启动产业转型计划

LNS Research数据显示，有40％的制造公司已经启动了智能制造计划（IIoT，工业4.0等）。但是，只有少数几个公司将其智能制造工作的功能和优势扩展到了工厂之外。公司，实际上是整个价值链，都可以通过收集，分析和共享企业之外的数据并启用智能供应链来获得很多收益。真正的智能供应链是具有数据可见性，共享数据的透明性，支持变更管理的可扩展性以及适应不确定性的灵活性。

数字孪生促进了供应商/客户的信任
大多数数字化转型倡导者可能会断言，典型的数字化双胞胎用例适用于产品开发阶段，并且与工厂紧密相关。但是，公司也可以从供需价值链的数字化双胞胎中受益匪浅。这是一种在多个利益相关者之间共享模拟并应用模拟的见解来预测整个供应链各个点上不确定的延迟的方法。 供应链数字化双胞胎可以从现实世界中获取信息，分析整个价值链中各种来源的相关数据，并通过向受影响的内部或外部团队发送见解来关闭反馈循环。这类双胞胎的见解可以提供说明性分析，例如，为用户提供补救或克服交付延迟的可能解决方案，而不仅仅是通知。

先进的调度系统可在IIoT世界中实现即时
丰田公司推出的准时制（JIT）是最广泛使用的精益制造方法之一。JIT要求公司仅应立即订购所需产品，以降低库存成本并减少生产提前期。由于全球化和复杂的供应链，公司被迫退出JIT，并拥有可使用的安全库存缓冲区。

当今的工业革命为制造商提供了独特的机会。 通过投资于良好的制造执行系统（MES）和先进的调度系统，公司可以定位自己，以对企业内部和外部的数据执行复杂的分析。 最终，它是提供关键信息以更精确地制定决策的基础，即使交付周期更短。例如，以这种方式配备的工厂经理甚至可以使用高级分析来基于系统外部的数据（例如天气，物流和交通）做出数据驱动的决策。

智能供应链使客户参与NPI
智能供应链的另一个引人注目的用例是客户参与新产品介绍（NPI）。具有健壮的数据模型的整体平台是收集更多数据，执行高级分析以及在整个价值链上共享见解和信息的必备条件。这个整体平台将为在NPI早期吸引客户的应用程序提供支持，并使按订单设计和按订单配置等概念在当今的工厂中变得可行。两种模式都需要实时数据共享和协作仿真的多次迭代。

支持边缘的操作架构-连接性和数据模型

像耐克这样的公司正在尝试按订单设计，以向客户提供指定其鞋的设计方式的选项。制造商用这种方法面临的最大挑战之一是变更管理。具有自动数据收集，分析和基于角色的仪表板的智能供应链可以简化变更管理，并使客户更有效地参与NPI。

准备并建立智能供应链
是的，当今大多数全球制造商都拥有复杂的供应链，其整体，僵化且难以适应灵活性。好消息是，当今的工业革命为消除常见问题的去中心化供应链铺平了道路。 渴望利用智能供应链的制造商应优先考虑以下行动：

投资自动化数据收集。数据是智能供应链的骨干，这已不是什么秘密。公司必须投资于跨多个来源的自动化数据收集，以使智能供应链成为可能。
创建可操作的体系结构以实现数据共享。具有稳健的操作架构的整体数据模型在建立智能供应链方面大有帮助。组织必须拥有正确的技术，才能与供应商和供应商共享关键信息，以实现更好的协作。
把极端的网络安全的措施到位。智能供应链意味着在公司网络外部共享数据，因此强大的网络安全措施至关重要。对于许多制造商而言，当前的网络安全性仅意味着在网络上设置了防火墙。适当的网络安全措施可提高可见性并促进公司之间的信任，从而形成真正的智能供应链。
分担责任并鼓励建立分布式供应链。鼓励上游供应商和下游客户投资分布式供应链。共享所有权，对发展的影响和责任制对于智能的端到端供应链是必不可少的。
在研究电子书“ 智能制造：智能公司已使智能制造成为企业的中心 ”中了解工业公司如何利用制造数据来丰富供应链绩效。

标签： 工业物联网
关于作者
Vivek Murugesan

Vivek Murugesan是马萨诸塞州剑桥市的研究和咨询公司LNS Research的研究助理，该公司致力于工业转型。Vivek目前担任LNS研究数据的分析工作，为制造业客户提供战略研讨会的支持，并为LNS Research博客提供了广泛阅读。