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数字孪生预测:未来就在我们身上

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admin 发表于 2019-11-24 14:38:57 |阅读模式 |复制链接

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数字孪生预测:未来就在我们身上
撰写者: David Immerman
工业物联网 1/16/2019 阅读时间:4分钟
数字双胞胎
Digital Twin的采用率和市场规模将继续呈指数增长
跨产品,机器和过程的数字孪生技术在企业中的应用不断飙升。行业分析师和顾问同意;Deloitte 预测,到2023年,全球数字孪生技术市场将达到160亿美元

。IDC 建议,全球2000强公司中有30%将使用物联网连接产品和资产的数字孪生技术来提高产品创新成功率和组织生产率,从而实现收益高达25%。

将对工业部门产生变革性影响
产品销售的性质不断变化,从工厂车间到销售点再到支持服务,对工业公司的商业模式产生了相关影响。

制造商已经将数字孪生智能带到了工厂。IDC预测70%的制造商将使用“数字孪生”进行模拟和方案评估,从而将设备故障减少30%。

数字孪生在其他制造用例中可以发挥主要作用,其中包括:

• 闭环工程:已部署连接产品的真实性能数据为设计人员和工程师提供了关键的真实洞察力和反馈回路。

• 互联运营智能:通过制造流程和装配线上特定机器的孪生简化运营,减少了生产停机时间并提高了产量。

• 预测性监控和远程服务:通过预测性见解将增值服务扩展到现场技术人员,从而提高产品可靠性,品牌声誉和客户满意度。

• 灵活的商业模式:具有数字产品信息能力的销售与营销团队可以开设更多的初始销售后收入流。

数字孪生将越来越多地实现其物理对应物的实时仿真
数字双胞胎的关键功能将是日益强大的仿真应用程序的及时性和交付。在将计算机辅助工程(CAE)仿真算法应用于历史数字孪生产生价值的同时,基于现实世界中的孪生数据的仿真将有巨大的机会,这些仿真数据可以在生产环境或智能连接产品中快速实施。

ANSYS应用其仿真应用程序进一步改善了实时预测维护应用程序。

通过集成以及环境数据提要,可以在业务系统上下文中进一步提供提要,从而为应用模拟算法提供了更大的数据池。机器和深度学习算法将在理解这些不同的数据源,提供新颖的业务投入和整个企业范围的战略建议方面发挥越来越重要的作用。

物联网平台也将是在物理系统及其数字对应物之间进行快速双向通信和数据传输的关键。

这个想法并非遥不可及。IDC预测,到2022年,将有40%的IoT平台供应商将集成仿真平台,系统和功能以创建数字双胞胎。

编排数字双胞胎网络将是一个长期目标
随着数字双胞胎在企业中不断扩展,用例已经超出临时部署的范围,彼此协调不同的双胞胎将是进一步简化业务流程的巨大机会。

创建这种“双胞胎网络”将需要一个交织的数字线程,该数字线程必须通过跨组织的双胞胎从产品到机器再到流程的不同形式的互操作性来实现。

这种未来派的部署看起来像是配备了AR眼镜的服务技术人员,可以在数字装配线上将特定机器的数字孪生体观看到,并将实时性能反馈数据发送给制造商的产品设计团队。

编排这些孪生网络可以解锁通用数据访问以及IDC和451 Research认为数字双业务流程是一项长期的基本功能。

图片信用

标签: 工业物联网 增强现实 PLM
关于作者
戴维·伊默曼

David Immerman是PTC公司市场营销团队的业务分析师,在技术,趋势,市场和其他主题方面提供思想领导力。之前,David是451 Research物联网渠道的行业分析师,主要负责智能交通领域和汽车技术市场,包括车队远程信息处理,联网汽车和自动驾驶汽车。他还花了很多时间研究支持物联网的技术和其他垂直行业,包括工业。在451 Research之前,David在IDC从事市场研究。
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