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定义大数据分析的基础架构

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定义大数据分析的基础架构
[size=1.8]撰写者: Steve Dertien
  • 工业物联网
  • 2015年10月25日

背部



defining-the-infrastructure-for-big-data-analytics1.jpg 这是三个系列中的第二篇,涉及如何使用组织的大数据基础架构来创造业务价值的战略考虑。
第一篇文章描述了智能互联产品如何围绕大数据的承诺开启了创新和机遇的新时代。为了获取其真实价值,制造商必须采用有关数据和分析的探索性和实验性思维方式。
智能,互联产品数据构建和支持新的全球技术基础架构和功能需要大量投资,并且制造公司中很少发现一系列新技能,例如物联网应用程序开发,数据分析和大数据管理。
那为什么要投资呢?有四类分析可为整个企业的制造商创造商业价值机会。在以下四个类别的分析中,所需的分析功能的复杂性和业务价值机会的规模不断增加:
描述性的:对历史数据的分析,可以提供对过去活动和绩效的简单了解,以了解先前的行为和/或结果;
诊断:利用历史数据来确定产品故障模式并确定故障的根本原因。一旦了解并诊断了根本原因,就可以通过映射到知识管理工具来确定解决方案;
预测性的:使用建模,数据挖掘和机器学习来分析实时和历史数据,以根据数据中发现的模式预测和预期未来事件;
说明性的:一旦预测到将来的事件(结果),建议的下一步和/或决定将被识别,评估并可以自动启用。
该技术基础架构的核心是规则和分析引擎,它提供规则,业务逻辑和大数据分析功能,这些功能可以从数据中创造价值。这三层中的每一层都是一个构建块,在各层之间创建了一些冗余。基础架构封装了制造商启用大多数大数据用例所需的功能。(见下文。)
big-data-analytics-technology-infrastructure.jpg
规则引擎(未在图1中表示)用作业务过滤器,以表达应在分析引擎中进行决策的事实条件和规定。例如,在一小时内发出五次超温警报的发动机应执行维修诊断分析,而五个月内在相同条件下的五个发动机在一个月内应调用质量诊断分析。
相反,发动机产生的信号表明冷却液液位低,并且随着气缸压力水平的升高,周围空气,废气和冷却液温度迅速升高,这可能预示着即将发生的甚至是规定性的故障情况。分析数据的排序和组织过程可用于指导所需结果或指示何时需要人工干预。最低限度地,此警报或信号可能会触发技术人员的维修事件,或者更实质地用于更改和更改设备行为,以避免损坏或推迟维修时间。
1.数据采集所需的后端基础结构:技术堆栈的底层负责从上述多个来源收集和存储数据,包括数据治理和存储,数据收集和集成以及SQL / noSQL数据管理。
由于这些数据的数量和种类繁多,以及发现性质的从大数据中创造价值的方法,一些公司正在建立“数据湖”作为其大数据基础架构的来源。
一个数据湖是一个数据采集方法,商店和需要,直到它以原生格式保存原始数据,并忽略如何或为何使用数据,支配,定义,由组织保障。信息管理领导者应了解此概念的不足之处,例如语义,治理和安全性,并采取必要的预防措施。
2.封送和分析数据所需的分析功能:中间层负责组织和准备要分析的数据,并通过流程和算法分析数据集。分析功能多种多样,根据特定的用例,可能需要这些功能中的任何一种或组合。
虽然并非每个用例都需要所有这些分析功能,但是需要各种分析功能和解决方案才能将数据转换为可操作的见解。
3.业务线应用程序向正确的用户提供正确的信息:跨业务部门的用户需要根据其角色和目的来获取特定的信息,以释放业务价值,并且这些需求会随着时间而变化。在任何业务系统中,都有许多预先存在的分析功能,但是直到现在,其中许多功能仅使用人类捕获的数据来运行。来自智能互联产品的数据和智能可以组合在一起,以改善现有的业务系统和流程,并实现跨企业所有功能的全新流程。
寻求快速,经济地构建和维护应用程序的公司,这些应用程序使跨业务部门的非技术用户能够从数据中创造价值,这些公司将利用IoT应用程序平台来满足不断增长的需求。常规的应用程序开发工具和方法并非旨在满足IoT应用程序和大数据不断变化的独特需求。物联网应用程序平台将简化开发流程,并集成系统和人员以及数据,以使应用程序开发和维护尽可能高效。
摘录自Frost&Sullivan的制造业领导力委员会《思想领先的制造业领导力杂志》上首次发表的文章。



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  • 工业物联网


关于作者
Steve Dertien是PTC CTO办公室的高级副总裁。他负责推动公司针对PTC企业产品的技术战略,并保持与PTC客户的愿景一致。此前,Dertien先生自2009年以来一直担任PTC企业部署中心的技术副总裁,负责制定和宣传PTC的技术战略,并为客户提供在企业中利用PTC解决方案的建议。他监督了PTC以及数据中心客户技术和产品策略方面的重大进步,以推动解决方案的更大部署以及对全球化,IT基础架构,网络,云计算,安全性,可伸缩性和性能的不断增长的需求。Dertien先生于2000年加入PTC,担任PTC Global Services的技术顾问。



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