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Digital Twin:如何优化制造运营

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admin 发表于 2020-1-1 13:18:35 |阅读模式 |复制链接

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Digital Twin:如何优化制造运营
[size=1.8]撰写者: David Immerman
  • 计算机辅助设计
  • 9/17/2019
  • 阅读时间:[size=1.8]5分钟

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制造业务变得越来越复杂,因为无数资产的实时,无缺陷的性能必不可少,通过数字化转型实现差异  已成为一项必不可少的战略计划。

但是,随着全球竞争的加剧和市场的颠覆性发展,当前制造商在不同价值链功能内的产品,流程和人员之间的物理和数字信息交叉交换仍然存在内部阻力。

数字孪生是协调从设计,流程到服务的整个制造过程中孤立的矛盾的理想之选,可显着提高运营效率。这些好处如今已为制造商所认可。沃尔沃 正通过发动机质量保证流程的数字化线程来提高工厂的灵活性,敏捷性和质量。伍德沃德  通过基于角色的运营观点来降低制造成本并提高生产质量。豪顿  正在为客户和服务网络证明统一的数据视图以及对其资产的即时访问。
数字孪生:制造商的多功能工具
数字孪生不仅限于单个应用程序,也不限于整个制造业务中的单个角色。它的价值通过情境化信息传递得到认可。这可能是给维修技术人员的工作单信息,以进行维护,或者是工厂数据,以供主管人员做出战略决策,此外还包括其他示例。

数字孪生应用程序交付的上下文视图或“镜头”取决于角色,用例和期望的业务价值。

制造角色和工人任务种类繁多;经理必须了解整个工厂和生产的可见性,而地板员工将只关心机器的一些特定指标和性能。

为了使数字双胞胎价值得到认可,见解需要直接与工作流程/任务和伴随的目标联系在一起:
  • 总经理的工作是提高整体吞吐量和产量,这需要及时洞悉设施的整体设备效率,转换和停机时间。
  • 运营商的职责是维持资产的正常运行时间和一致的性能,监视和分析包括利用率,可用性和质量在内的指标。
  • 制造主管的任务是通过端到端可见性不断监视,管理和优化他们的供应链,包括多个工厂的合计单位成本(工人,资产,材料),长期生产趋势(正确的首次生产绩效,正常运行时间,库存管理),甚至是衡量财务指标(资产回报率,资产周转率)的更好方法。
许多市场严格将数字孪生与重型工业机器联系在一起,尽管此应用具有巨大的用途和价值,但这一概念扩展到了更复杂的工业流程,在这种过程中,资产范围广泛的数字孪生并不仅限于机器。 ,单个角色或用例。

高层主管的宝贵数字孪生见解
对于制造主管来说,宽泛的视野是思考数字孪生如何能够促进广泛的制造过程和运营的好方法。生产环境极为复杂,因为纸质信息和数字化信息的混合不断地从工厂到工厂,从工作站到工作站,并贯穿产品的整个生命周期和实际部署。

通过管理级别的数字双镜头,跨多个连接资产的可见性释放了一系列积极的业务成果。这从提高可见性开始,但扩展到将要发生的事情的可预测性以及对已发生事情的洞察力。

无论是维持正常运行时间以提高客户满意度,还是使用绩效数据来创建差异化产品,数字孪生兄弟都可以对制造运营产生巨大且广泛的业务影响。

对于高管人员而言,这些资产和流程的数字化双胞胎可以实时调整生产预期,从而可以更好地为高管人员提供日常战略决策信息。

以下是一些见解的例子,这些见解可以从一组远程资产或产品的数字孪生中获得:
  • 服务主管通过预测性维护来抢先了解广泛的产品缺陷,并实施服务对策。
  • 制造或运营主管分析性能指标,对生产线进行修改,并提高未来产品迭代的质量。
  • 工程主管完成了封闭的反馈环,并在将来创建了更好的产品迭代。

这三个不同的角色在制造商的组织层次结构中很常见,并且可能有成千上万的工人向他们报告,这代表着数字双胞胎在运营和支撑它的价值链上可以发挥的巨大作用。

通过增强现实等创新技术,一线工作者越来越有能力 与数字双胞胎互动。包含数字孪生并覆盖了上下文信息的HMI可以大大改善技术人员的服务KPI或操作员的资产正常运行时间。

Digital Twins使今天的制造运营更加强大
在竞争日益激烈的制造业市场中,需要数字化资产和过程信息流。制造业务中的近期数字双胞胎价值始于复合内部技术,并通过包括IIoT,云计算,人工智能,仿真和增强现实等在内的补充技术进一步增强了能力。

从数字化转型之旅开始,首先要确定组织的最大业务价值和迫切需求,然后选择具有共同愿景和合适解决方案的数字化转型战略合作伙伴。在工业界,数字孪生将继续是最有前途的价值主张,也是变革制造业务的主要利益相关者考虑因素。
[size=1.8]标签:
  • 计算机辅助设计
  • 工业物联网
  • 增强现实


关于作者
David Immerman是PTC公司市场营销团队的业务分析师,在技术,趋势,市场和其他主题方面提供思想领导力。之前,David是451 Research物联网渠道的行业分析师,主要负责智能交通领域和汽车技术市场,包括车队远程信息处理,联网汽车和自动驾驶汽车。他还花了很多时间研究支持物联网的技术和其他垂直行业,包括工业。在451 Research之前,David在IDC从事市场研究。



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