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2019年工厂的5种数字化转型趋势

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admin 发表于 2019-11-24 16:01:24 |阅读模式 |复制链接

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2019年工厂的5种数字化转型趋势
撰写者: Mark Gallant
工业物联网 2/27/2019 阅读时间:5分钟
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数字化转型趋势-2019
如果制造业不断发展,那就是不断进步的动力。有一个永远存在的目标,那就是更快,更便宜,更安全地完成工作,同时又能达到质量要求-或者说起来更好。

尽管该主要目标每年变化不大,但是制造商如何实现这一目标却在迅速发展。在2019年,工业工厂正在利用一系列新兴技术来支持工业制造商寻求数字化转型。

数字化转型是实施这些新技术,系统,流程和人才的总称,它使工厂能够在竞争者之前进行创新并满足不断增长的客户需求。

作为一家以解决方案为导向的公司,涉及制造趋势时,不仅涉及技术本身,而且还涉及解决工厂和公司内部问题的方式。如今,创新型制造商已经利用了诸如工业物联网(IIoT),增强现实(AR),分析和人工智能之类的技术,并且随着硬件和软件的最新改进,出现了新的变革性用例。

PTC认为以下五种数字化转型趋势将在工厂中形成并在2019年开始发展:

1.利用物联网和增强现实技术弥合技能差距
德勤(Deloitte)2018年的一项研究发现,在制造业内部,未来10年可能有200万个职位空缺,潜在经济影响为2.5万亿美元。该研究预测,到2021年,关键的制造角色(包括数字人才,熟练的生产和运营经理)将被填补三倍的困难。

解决这种工人短缺问题一直是并将继续成为制造业中的重要问题。企业希望用更少的人做更多的事情,吸引新的候选人,并迅速加入新的人。有非常引人注目的IIoT和AR用例可以直接解决此问题。

示例包括:

增强现实远程协助:工人可以进行故障排除并获得异地专家的实时指导,以减少资产停机时间或潜在的错误。
情境化数字化工作指导:员工使用基于角色/任务的3D,增强现实和/或混合现实,逐步有效地提高效率和产品质量,同时融合IT和OT。
数字班次交接:工厂可以通过捕获关键数据点和顺利进行班次过渡所需的见解来提高安全性并提高运营效率。
实时员工绩效监控:制造商已通过连接IIoT的设备和软件开始利用实时信息,这些信息可用于优化工作流程和流程,并制定积极的业务决策。
增强现实数字转换
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2.现有员工的技能提升
在最近的一份报告中,世界经济论坛(WEF)讨论了重新培训和提高美国工人技能的商业案例。他们预计未来十年将有140万美国工人流离失所。通过为工人提供培训,公司可以支持员工留任和提高效率,最终转化为更高价值的劳动力。

例如,如果工厂可以实施使员工速度提高25%的技术和流程,则无需雇用更多的熟练工人。

为了使这种培训更经济,并且对C主管更有吸引力,领先的制造商正在探索(并实施)增强现实软件和工具,以重新技能化并向工人提供持续的学习机会。

例如,可以通过增强现实程序或装配指导显着减少培训时间(并优化输出)。工人戴上AR眼镜,例如HoloLens,并被引导逐步进行复杂的过程。已证明它可以提高质量并提高生产率。

全球防务,安全和航空航天公司BAE Systems能够利用混合现实逐步说明来提高电池组装速度和合规性。由于采用了这一强大的解决方案,BAE前线工作人员能够将工作效率提高30%至40%。

我们预计将在2019年看到更多制造商希望在小型和大型项目中实施此类解决方案。

3.实施创建灵活性和敏捷性的解决方案
破坏的时代已经来临,制造商正处在崩溃的深渊。他们面临来自传统竞争对手以及创新型公司的竞争。从供应链到车间,制造商需要更具敏捷性和灵活性,以满足不断变化的客户期望,提高效率和降低成本,但这仍然是许多变动中的挑战。

随着产品和流程变得越来越复杂和多变,以及3D打印IIoT的出现,车间工作的性质和步伐正在迅速发展。

通过与IIoT集成的产品生命周期管理(PLM)解决方案,消除孤立的数据处理方法,并在整个组织中创建单一的真理来源,是制造商开始进行数字化转型的最具影响力的方法之一。这些技术将IT和OT上所有不同的系统整合在一起,包括MPM,MES,ERP等。当一起使用时,制造商可以了解其运营情况,可以更快地移动并做出更快的响应。

4.启用实时数据和见解
业务的步伐已经改变,企业需要积极主动地解决问题以保持在市场上的领先地位。他们需要尽快了解什么在起作用,什么在不起作用。

他们是如何做到的?结合IIoT和人工智能(AI)技术,制造商可以实时查看其工厂和流程的运行情况。因此,他们正在进行即时调整,以改善可提高生产率,效率和安全性的运营。

随着IIoT集成中大量数据的涌入,制造商正在探索将数据分解为基于角色的仪表板的分析解决方案。这些内容浮现了最重要的见解,例如针对特定工作角色的OEE指标和KPI。

利用IIoT还可以解构IT和OT之间长期存在的孤岛-使这些团队可以了解其互连的角色。通过IT和OT共享实时见解,可以做出更好,更及时的业务决策,从而对制造流程产生直接且可衡量的影响,例如降低成本。

5.深入研究资产利用
制造商依靠其资产进行生产,并需要确保资产的可靠性,以避免计划外的停机时间和生产延迟。为了支持这项工作,他们正在实施具有实时资产状况监视和洞察力的数据驱动的预防性维护计划。

通过支持IIoT的技术生成可行的见解,可减少计划内和计划外的资产停机时间。运营经理无需依靠直觉或传统知识,而可以在其中进行决策的实际数据。

数字孪生技术也正在成为一种强大的方式,使制造商了解其资产和流程在整个工厂中的运行情况。有了上下文相关的数据,制造商正在迅速进行修改以提高资产和/或系统性能。

最后的想法
当今的技术正在帮助制造商更快,更有效地实现更多底线目标。数字化转型不再是一项可选的活动,而是一项业务必需。

那些不积极寻求新方法以成功实现当前业务并发现新机会来提高效率的制造商将落伍。

您希望在2019年实现什么?

工业数字化转型
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标签: 工业物联网 增强现实 工业连接
关于作者
马克·加兰特

Mark Gallant领导PTC全球互联解决方案产品营销团队,包括用于互联工厂运营和智能互联产品的ThingWorx工业创新平台。他在离散,过程和混合制造方面拥有30多年的经验。

来吧,百知工业设计,创作自己的工业设计作品,医疗器械,电子产品,机械产品等,来着不拒!
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