数据孤岛与信息饱和
数据孤岛与信息饱和撰写者： Cam Dufty
工业物联网 1/18/2019
连接和收集数据的制造商长期以来一直在面临两个相对的挑战。一方面，数据孤岛面临的挑战是由无法相互集成的多个不同的系统造成的，从而导致数据可见性和共享能力受到限制。但是，另一方面，信息集成的挑战是由没有过滤器或上下文的数据流（以及数据流）引起的。
解决一个挑战通常会导致另一个挑战—持续不断的数据会创建不受约束的数据流，这些数据流过于庞大而无法执行。当您尝试手动聚合数据并想知道丢失了什么时，通过保持数据孤立来尝试管理信息饱和会导致数据过时，不完整。
打破筒仓，无需建造消防站
工业物联网（IIoT）使这些古老的数据挑战变得更加复杂。IIoT使得数据连接成为可能，从而创建了更高级的深度数据，从而影响了制造业生态系统的各个层面。错过这些强大的数据甚至对工厂车间和更广泛的商业意识都有害。
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您将学习如何：
像您这样的制造商正在连接他们的整个供应链，从而获得比以往更多的性能信息。
实时数据可见性可以提高您的生产和库存管理。
数据的准确性和及时性会影响决策时间，预算，收入等。
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标签： 工业物联网 工业连接
关于作者
卡姆·达菲
Cam Dufty从事软件和新兴技术的写作已有十多年了。在PTC，她与IoT，AR和CAD专家紧密合作，帮助讲述有关智能互联业务如何改变全球制造业的故事。
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