工厂经理需要知道的三个智能制造秘密

工厂经理需要知道的三个智能制造秘密
撰写者： Vivek Murugesan
工业物联网 1/29/2019

工厂经理的3个智能制造秘诀image
今年早些时候，我有机会参观了一家大型半导体制造厂。该公司没有制造执行系统（MES），因此人们依靠各种应用程序和电子表格来运行工厂。一个过程要求操作员将机器数据记录到纸上，然后手动将相同的数据输入到相距五英尺的另一台机器中。像这样的手动纸机流程是实现工业转型（也是智能制造或工业4.0）的最大障碍之一，它们比您想象的要普遍得多。

LNS Research的数据显示，80％的制造商没有MES应用程序，而是使用电子表格或基于纸张的流程来运行工厂。是的，这些公司在当今的工业革命中明显落后。 但是，他们不必担心在开始工业转型之前必须先实施MES。

每个制造公司的产业转型之路都不相同。更加成熟的组织-已经启用了自动化功能且采用MES的早期采用者将拥有更轻松的产业转型历程。对于其他所有人-前进的过程并不容易，但是如果他们遵循经过验证的工业转型框架，则可以跳过一些步骤，从基于纸张的流程直接跳到IIoT平台上的MOM应用程序。这些是开始，追赶并简化道路的步骤。

秘诀1：将公司战略目标与车间对齐
自上而下设计和自下而上执行时，工业转型计划将产生最大的影响。工厂的未来状态必须符合公司的总体战略目标。但是，工厂有可能自行采取行动。例如，车间可以开始收集数据，使其可在整个工厂中共享，并部署整个工厂的MES解决方案。这种方法可以在工厂一级立即改善运营，但是作为工厂经理，您应确保短期利益不会掩盖或偏离公司的战略目标。

当车间与公司战略目标适当地吻合时，就可以产生长期利益，但这并不一定意味着将每个资产都连接起来并使其自动化。大多数成功的工业转型项目都是从一个或两个涉及几个关键机器的小项目开始的。专注于向正确的人提供正确的信息，并根据需要扩展规模。

秘诀2：选择合适的MOM供应商
几十年来，任何组织搜索制造软件以运行工厂的组织都几乎没有选择。 很少有MES / MOM解决方案能够完成有限的任务集，甚至与ERP系统的集成最少。那些日子已经过去了。 如今，大型的ERP供应商，自动化公司，产品设计和控制系统公司，IIoT平台提供商以及启动软件公司在MOM领域进行销售。每个软件公司都有自己独特的制造软件风格-从独立的MOM到IIoT平台上的MOM应用程序不等。

尽管其中一些解决方案在与其他企业解决方案的集成方面得分很高，但它们在数据管理或分析方面可能不太理想。今天的制造商可以选择MOM与他们的眼光对准-并且它并没有从纯玩MOM厂商。这是与公司战略目标保持一致的另一个原因。寻求并了解全局的运营主管更有可能选择正确的平台并实现真正的产业转型。

秘诀三：利用大数据提出新问题
在大多数智能制造计划中，通常可疑的对象包括3D打印，智能连接资产，扩展的供应链，远程运营中心等。这些计划的共同点是数据。当制造商考虑用例时，他们也在考虑如何自动化数据收集，构建可操作的架构以使数据在整个企业中可用，围绕数据开发新的业务案例，对数据进行高级分析以识别模式以及构建仪表板和混搭应用程序。

在分析领域的共同主题是“大数据”。 虽然大多数厂家宣称拥有大数据，并在其上运行的分析，大多数的他们只提供同样的老回答同样的老问题的时候-就像“如何我们是否可以将资产A的停机时间减少5％，将OEE增加3％？”  虽然这是很好的信息，但与工业转型无关。借助大数据分析进行真正的行业转型，可以为新问题提供新的答案；工厂经理应该首先获得他们不知道要问的问题的答案。

立即开始
在过去的几年中，第四次工业革命取得了长足的进步，每位制造业高管都想到了工业4.0，智能制造或工业转型等事物。尽管处于软件成熟状态，处于不同成熟阶段的工业公司已经找到了入门的方法。

一家拥有成熟软件应用和能力的公司可能会走上工业转型之路的一半。 较不成熟的组织并不一定要走相同的道路。可以通过采取正确的步骤来跳过：

使工厂目标与公司战略目标保持一致，以实现长期利益
开发特定的用例，包括实时数据可见性和分析
选择合适的技术提供商；其解决方案和愿景应与您的公司保持一致
从关键资产的子集，基准绩效开始项目，然后在最有意义的时间和地点进行扩展
从早期的错误和成功中学习；实施，扩大规模并重复
在研究电子书“ 智能制造：智能公司已使智能制造成为企业的中心 ”中了解工业公司如何利用工业4.0 。

标签： 工业物联网
关于作者
Vivek Murugesan

Vivek Murugesan是马萨诸塞州剑桥市的研究和咨询公司LNS Research的研究助理，该公司致力于工业转型。Vivek目前担任LNS研究数据的分析工作，为制造业客户提供战略研讨会的支持，并为LNS Research博客提供了广泛阅读。